Pengenalan Data warehouse : Sejarah, pengertian,fungsi

-

 

Data warehouse

Sejarah Singkat

Tahun 1980-an dua orang peneliti dari industri teknologi ternama yakni IBM mengembangkan gudang data untuk bisnis, dua orang nama tersebut yaitu Barry Devlin dan Paul Murphy konsep awal awal yang meraka bangun yaitu mengalirkan data dari level operasional ke meja para penentu keputusan yang bertujuan supaya data data menjadi lebih cepat terkumpul dan akurat untuk menjadi bahan pengambilan kebijakan

Pengertian data warehouse

data warehouse yaitu suatu penyimpanan dalam bentuk elektronik dalam sebuah komputer induk maupun data cloud internet, data warehouse dapat menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional dan sumber yang lain yang menjadi perhatian penting bagi manajemen dalam organisasi dan ditujukan untuk keperluan analisis. data warehouse merupakan proses mengubah data menjadi informasi yang siap disajikan ketika sedang dibutuhkan oleh divisi tertentu dalam sebuah perusahaan, data warehouse juga bisa menentukan pengambilan keputusan dalam menjalankan sebuah perusahaan. data warehouse merupakan sistem yang telah diterapkan diberbagai perusahaan maupun institusi tertentu didalam masyarakat.

Fungsi data warehouse

diciptakanya data warehouse untuk membantu sebuah perusahaan untuk bisa memiliki  penyimpanan data pendukung yang lebih terstruktur dan terorganisir.
berikut adalah fungsi dari sebuah data warehouse, sebagai berikut:

  • Data warehouse mampu memudahkan para pelaku bisnis untuk mendapatkan akses cepat akan data esensial dari sebuah sumber yang menampung berbagai informasi spesifik dalam satu tempat.
  • Data warehouse menyediakan informasi yang konsisten untuk berbagai divisi dan bentuk aktivitas. Sistem ini juga menyimpan adhoc laporan dan query.
  • Data warehouse dapat membantu proses integrasi data yang dapat mengurangi stres pada sistem produksi.
  • Restrukturisasi dan integrasi dapat mempermudah proses pembuatan laporan dan analisa.
  • Data warehouse membuat pengguna dapat mengakses data penting dari berbagai sumber melalui satu tempat. Hal ini pastinya dapat menghemat waktu dalam pengambilan data yang dibutuhkan dari berbagai sumber.
  • Data warehouse menyimpan data dalam jumlah besar, begitu juga data-data lama dari berbagai tahun. Informasi ini dapat dijadikan

Contoh data warehouse

Contoh perusahaan besar yang sudah menerapkan/ menggunakan data warehouse ini, adalah sebagai berikut :

1. Amazon redshift

Amazon Redshift merupakan salah satu service yang disediakan oleh salah satu perusahaan marketplace terbesar, Amazon. Data warehouse yang ditawarkan di sini berubah sistem penyimpanan data cloud yang terkenal akan kecepatannya. Cocok bagi perusahaan atau institusi dengan beban kerja konkuren tinggi. Hal ini karena Amazon Redshift dapat menangani konkurensi hingga nyaris tak terbatas. Merupakan yang tercepat di dunia dan semakin cepat setiap tahunnya agar tidak mudah ditandingi.
Amazon Redshift akan mempermudah anda dalam mengolah analisa query yang kompleks, dengan optimasi query yang canggih. Hingga penyimpanan kolom pada local disk dengan kinerja tinggi dan eksekusi query paralel yang besar.

2. Big Query


BigQuery merupakan data warehouse milik Google tanpa server, memiliki skala yang besar dengan harga yang terjangkau. Service ini masuk dalam bagian Google Cloud Platform dengan kapasitas yang besar. Dengan sistem NoOPs (tanpa operator) analisa data, BigQuery menawarkan pengguna kemampuan untuk mengatur data menggunakan SQL yang cepat seperti query untuk analisa real-time dengan sumber terbaru yang pastinya sangat menguntungkan.


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pengenalan Big data : Sejarah, pengertian,manfaat,dan fungsi

-
Gambar
      Big Data Sejarah Singkat       Big data pada mulanya dikenalkan oleh seorang ahli analis industri bernama Doug Laney pada tahun 2000-an. Laney menyampaikan permasalahan utama dari suatu data yang besar yang saat ini menjadi karakteristiknya, yaitu 3V (volume, velocity, dan variety). Perkembangan data kemudian melonjak pesat ketika media sosial atau berbagai layanan online lainnya mengumpulkan berbagai data dari usernya, facebook dan youtube misalnya.      Kemudian pada tahun 2005, berbagai pengembangan software open source untuk menganalisis data ini dibuat, seperti Hadoop dan NoSQL.Pada saat ini pula data terus tumbuh dan berkembang sangat besar.Adanya teknologi big data ini pun membuat data yang sangat besar ini dapat dianalisis lebih baik, teknologi ini memungkinkan data yang besar diolah secara murah dan juga mudah disimpan.Kemudian big data terus berkembang pada era perkembangan IoT (Internet of Things).    ...
Baca selengkapnya

Pengenalan Data_Mart: pengertian, fungsi,perbedaan,kelebihan dan kekurangan

-
Gambar
 Data mart Pengertian data mart Pengertian data mart dan fungsinya merupakan bentuk skala kecil dari data warehouse yang memenuhi suatu persyaratan maupun ketentuan sebuah organisasi atau departemen. Data mart kaitannya dengan data warehouse yang mana data-data yang terdapat pada data warehouse bisa dibagi-bagi perbagian menurut kebutuhan serta informasi. Nah, bagian-bagian itu disebut data mart. Sehubungan dengan hal tersebut, maka respon dari data mart lebih cepat serta lebih mudah dibandingkan data warehouse. Fungsi data mart  fungsinya adalah bagian dari data warehouse yang mendukung pembuatan laporan serta analisa data pada suatu unit, departemen atau bagian pada sebuah organisasi/perusahaan. Fungsi dari data mart adalah untuk memberikan informasi pada segmen fungsional organisasi/perusahaan. Data Mart juga dapat diartikan sebagai miniatur dari data warehouse. Data mart digunakan pada departemen penjualan, departemen keuangan, departemen persediaan dan pengiriman barang, ...
Baca selengkapnya